Impact of prior malignancies on outcome of colorectal cancer; revisiting clinical trial eligibility criteria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most clinical trials on colorectal cancer (CRC) exclude cases who have history of a prior malignancy. However, no prior research studied this history's actual impact on the survival of CRC. In the paper, we study the effects of having a malignancy preceding CRC diagnosis on its survival outcomes. METHODS: CRC patients diagnosed during 1973-2008 were reviewed using the SEER 18 database. We calculated overall survival and cancer-specific survival of subsequent CRC, and more specifically stage IV CRC, using Kaplan-Meier test and adjusted Cox models. RESULTS: A total 550,325 CRC patients were reviewed, of whom 31,663 had history of a prior malignancy. The most commonly reported sites of a prior malignancy were: prostate, breast, urinary bladder, lung, and endometrium. Patients with history of a prior non-leukemic malignancy or history of a prior leukemia were found to have worse overall survival (HR = 1.165 95%CI = 1.148-1.183, P < 0.001) and (HR = 1.825 95%CI = 1.691-1.970, P < 0.001), respectively. However, CRC patients with history of a prior non-leukemic malignancy showed an improved colorectal cancer-specific survival (HR = .930 95%CI = .909-.952, P < 0.001). Analysis of stage IV CRC patients showed that patients with history of any non-leukemic malignancy did not have a significant change in overall survival. Whereas, patients with a prior leukemia showed a worse overall survival (HR = 1.535, 95%CI = 1.303-1.809, P < 0.001). When analyzed separately, right CRC and left CRC showed similar survival patterns. CONCLUSION: A prior malignancy before CRC -in general- can be associated with worse clinical survival outcomes. These worse outcomes are not observed in stage IV CRC. Considering these results when including/excluding stage IV CRC patients with prior malignancies in clinical trials may play help improve their generalizability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,229 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».