A Gas Diffusion Layer Impregnated with Mn<sub>3</sub>O<sub>4</sub>‐Decorated N‐Doped Carbon Nanotubes for the Oxygen Reduction Reaction in Zinc‐Air Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mn3O4‐decorated N‐CNTs are synthesized and impregnated into porous carbon paper (gas diffusion layer or GDL) to form a composite catalyst‐GDL material in a simple and novel one‐pot process. The impregnated electrode features high active surface area, improved discharge performance, and reduced vulnerability to flooding when compared with other electrode preparation techniques for similar catalysts. Electrochemical and battery testing show catalytic activity and a maximum discharge potential superior to other CNT supported Mn3O4 catalysts, and comparable to commercially used Pt−Ru (1.21 V at 20 mA cm−2). The composite is cycled at 10 mA cm−2 and 20 mA cm−2 as a bifunctional catalyst and as an oxygen reduction reaction (ORR) exclusive catalyst, respectively. Discharge performance is stable over 200 cycles at 20 mA cm−2 when used exclusively for ORR with a discharge‐charge efficiency superior to Pt−Ru when coupled with electrodeposited Co−Fe as the OER catalyst (efficiency of 59 % after cycling).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».