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Enregistrement W2970664936 · doi:10.3390/polym11091415

Determining Deformation Transition in Polyethylene under Tensile Loading

2019· article· en· W2970664936 sur OpenAlexafffund
Na Tan, P.‐Y. Ben Jar

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthDeformation (meteorology)Stress (linguistics)Composite materialStress relaxationPolyethyleneTensile testingRelaxation (psychology)Phase (matter)Stroke (engine)ThermodynamicsCreepPsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multi-relaxation (MR) test was developed based on the concept that stress relaxation behavior can be used to reflect the material state of polyethylene (PE) under tension. On the basis of this concept, critical stroke for the onset of plastic deformation in the crystalline phase, named the first critical stroke, was determined using the MR test. Results from wide angle X-ray scattering suggest that phase transformation occurred in the crystalline phase of PE after the specimen was stretched beyond the first critical stroke. In this work, the MR test was applied to six PEs of different mass densities to determine their first critical strokes and the corresponding total and quasi-static (QS) stress values. The results show that the first critical stroke had very similar values among the six PEs. More interestingly, the ratio of the QS stress at the first critical stroke to the yield stress from the standard tensile test showed little dependence on PE density. Therefore, it was possible to use the popular short-term tensile test to characterize the critical QS component of the applied stress to initiate plastic deformation in the crystalline phase, which is expected to play a significant role on the long-term, load-carrying applications of PE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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