Alcohol Consumption and Risk of Liver Cirrhosis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically summarize the risk relationship between different levels of alcohol consumption and incidence of liver cirrhosis. METHODS: MEDLINE and Embase were searched up to March 6, 2019, to identify case-control and cohort studies with sex-specific results and more than 2 categories of drinking in relation to the incidence of liver cirrhosis. Study characteristics were extracted and random-effects meta-analyses and meta-regressions were conducted. RESULTS: A total of 7 cohort studies and 2 case-control studies met the inclusion criteria, providing data from 2,629,272 participants with 5,505 cases of liver cirrhosis. There was no increased risk for occasional drinkers. Consumption of one drink per day in comparison to long-term abstainers showed an increased risk for liver cirrhosis in women, but not in men. The risk for women was consistently higher compared to men. Drinking ≥5 drinks per day was associated with a substantially increased risk in both women (relative risk [RR] = 12.44, 95% confidence interval [CI]: 6.65-23.27 for 5-6 drinks, and RR = 24.58, 95% CI: 14.77-40.90 for ≥7 drinks) and men (RR = 3.80, 95% CI: 0.85-17.02, and RR = 6.93, 95% CI: 1.07-44.99, respectively). Heterogeneity across studies indicated an additional impact of other risk factors. DISCUSSION: Alcohol is a major risk factor for liver cirrhosis with risk increasing exponentially. Women may be at higher risk compared to men even with little alcohol consumption. More high-quality research is necessary to elucidate the role of other risk factors, such as genetic vulnerability, body weight, metabolic risk factors, and drinking patterns over the life course. High alcohol consumption should be avoided, and people drinking at high levels should receive interventions to reduce their intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».