Making Healthcare Systems More Efficient and Sustainable in Emerging and Developing Economies Through Disruptive Innovation: The Case of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the potential opportunities that disruptive innovation may bring to the healthcare sector of emerging and developing economies, and in particular to the one of the leading Sub-Saharan Africa’s country, Nigeria. The author examines the possibility of using advancements in the innovation of Technology 4.0 to bridge the gap in access to what could be defined as “good enough” healthcare services for poorer regions of the world while also aiming to potentially reduce healthcare costs and making the local healthcare systems more sustainable, productive, and accessible. Nigerian health industry is used as an exploratory case study to examine the feasibility of implementing Mobile Health and Telehealth Systems, and more in general, to assess the potential benefits of disruptive innovations in the healthcare industry for the lower income patients of emerging and developing economies. This analysis on disruptive innovation, industry competitiveness, and sustainability of the healthcare models is inspired by Michael Porter’s Creating Shared Value (CSV) strategic framework (Porter et al., 2011; 2018) and by Clayton Christensen’s Disruptive Innovation Theory (Christensen et al., 1997; 2000; 2004; 2006; 2013; 2015, 2017). This study also aims to provide a compelling argument supporting the thesis that disruptive innovations in the healthcare system can help grant access to critical basic healthcare services in poor regions of the world while also achieving multiple goals such as, sustainability, efficiency, shared-value creation, and corporate profitability for forward-looking firms with scalable and disruptive business models. Ultimately, the paper aims to contribute to the body of knowledge in the field of disruptive innovation, sustainability, and creating shared-value strategies, assessing the feasibility of solutions that may drive to improved competitiveness, social progress, social inclusion, and sustainability of the healthcare industry in one of the developing economies. The results of this study aim to prove that, in the coming years, disruptive innovations are likely to redefine the competitive environment of the healthcare industry and improve the healthcare conditions of the poorer, underserved, and underreached population of developing and emerging economies like Nigeria, thus increasing their life expectancy rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».