Pleiotropic Effects of mTOR and Autophagy During Development and Aging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy as a ubiquitous catabolic process causes degradation of cytoplasmic components and is generally considered to have beneficial effects on health and lifespan. In contrast, inefficient autophagy has been linked with detrimental effects on the organism and various diseases, such as Parkinson's disease. Previous research, however, showed that this paradigm is far from being black and white. For instance, it has been reported that increased levels of autophagy during development can be harmful, but become advantageous in the aging cell or organism, causing enhanced healthspan and even longevity. The antagonistic pleiotropy hypothesis postulates that genes, which control various traits in an organism, can be fitness-promoting in early life, but subsequently trigger aging processes later. Autophagy is controlled by the mechanistic target of rapamycin (mTOR), a key player of nutrient sensing and signaling and classic example of a pleiotropic gene. mTOR acts upstream of transcription factors such as FOXO, NRF, and TFEB, controlling protein synthesis, degradation, and cellular growth, thereby regulating fertility as well as aging. Here, we review recent findings about the pleiotropic role of autophagy during development and aging, examine the upstream factors, and contemplate specific mechanisms leading to disease, especially neurodegeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle