Linkage disequilibrium and effective population size in Gir cattle selected for yearling weight
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Linkage disequilibrium (LD) plays an important role in genomic selection and mapping of quantitative trait loci (QTL). This study investigated the pattern of LD and effective population size ( N e ) in Gir cattle selected for yearling weight. For this purpose, 173 animals with imputed genotypes (from 18 animals genotyped with the Illumina BovineHD BeadChip and 155 animals genotyped with the Bovine LDv4 panel) were analysed. The LD was evaluated at distances of 25–50 kb, 50–100 kb, 100–500 kb and 0.5–1 Mb. The N e was estimated based on 5 past generations. The r 2 values (a measure of LD) were, respectively, .35, .29, .18 and .032 for the distances evaluated. The LD estimates decreased with increasing distance of SNP pairs and LD persisted up to a distance of 100 kb ( r 2 = .29). The N e was greater in generations 4 and 5 (24 and 30 animals, respectively) and declined drastically after the last generation (12 animals). The results showed high levels of LD and low N e , which were probably due to the loss of genetic variability as a consequence of the structure of the Gir population studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».