Alexa, Where Is My Private Data?: Unanswered Legal and Ethical Questions Regarding Protection and Sharing of Private Data Collected and Stored by Virtual Private Assistants
Notice bibliographique
Résumé
Virtual assistants are a constant presence in our day to day life. Fast technological advancements have increased their usage and capabilities. Depending on the provider, these assistants now know our daily schedule, plan our doctor appointments, do our shopping, play our music lists, control our smart devices/houses, make phone-calls and record our conversations. However, the entire amount of private data is collected and stored on cloud, on private companies' servers, over which users of virtual assistants do not have adequate control. At the same time, the question of ownership over collected private data is still debated upon, while security of private data is entirely handled by the companies, thus putting users in considerable risk. The paper's starts from issues related to the collection and storage of personal communications through virtual assistants, as emphasized by the recent Bates case in the US, where the police sought to seize information captured by an Amazon device in connection to an alleged crime. Left without a decision due to the criminal investigation being dropped, the case unveils significant legal and ethical questions that are relevant also for the EU, regarding ownership of collected data, third party access to it (with or without a court order) and the usage of such data in relation to protection of public interests (such as prevention or solving of a crime). The paper further assesses the compatibility of virtual assistants cloud services – such as Alexa (Amazon), Siri (Apple), Cortana (Microsoft) or Home (Google) – with personal data protection requirements imposed in the European Union (EU). Based on the terms and conditions applicable to data collected and stored on cloud by virtual assistants coupled with a discussion of the problems raised by the US Bates' Echo case, the paper argues that although in appearance such services protect private data, there are still unanswered concerns regarding non-customer third parties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».