Germination and Seedling Growth of Genotypes Crambe abyssinica Submitted to Water Deficit
Notice bibliographique
Résumé
Determining drought tolerance in plants is an increasingly important feature due to the reduction of water resources, since water stress is one of the main environmental factors that limit agricultural growth and productivity. The objective of this study was to evaluate the tolerance of crambe (Crambe abyssinica Hochst) genotypes submitted to water stress induced by polyethylene glycol during germination and early growth of seedlings. A randomized block experimental design was used in a factorial scheme consisting of five crambe genotypes (FMS Brilhante, FMS CR 1203, 1307, 1312 and 1326) and five levels of osmotic potential [0.0 (control), -0.2, -0.4, -0.5 and -0.6 MPa] in five replicates of 40 seeds. Germination rate (%), normal seedling development (%), germination speed index, root and shoot length, total fresh matter, and water content of seedlings (%) were analyzed. Physiological quality of seeds and initial development of crambe genotypes was improved in the group submitted to Ψw = -0.2 MPa. Germination and vigor index of crambe seeds were hampered by reduction of the potential to -0.4 MPa. The genotype FMS CR 1203 was the most tolerant to water stress, whereas FMS CR 1307 and 1312 were the most sensitive, as corroborated by PCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».