Edwardsiella induces microtubule-severing in host epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Edwardsiella bacteria cause economic losses to a variety of commercially important fish globally. Human infections are rare and result in a gastroenteritis-like illness. Because these bacteria are evolutionarily related to other Enterobacteriaceae and the host cytoskeleton is a common target of enterics, we hypothesized that Edwardsiella may cause similar phenotypes. Here we use HeLa and Caco-2 infection models to show that microtubules are severed during the late infections. This microtubule alteration phenotype was not dependant on the type III or type VI secretion system (T3SS and T6SS) of the bacteria as ΔT3SS and ΔT6SS mutants of E. piscicida EIB202 and E. tarda ATCC15947 that lacks both also caused microtubule disassembly. Immunolocalization experiments showed the host katanin catalytic subunits A1 and A like 1 proteins at regions of microtubule severing, suggesting their involvement in the microtubule disassembly events. To identify bacterial components involved in this phenotype, we screened a 2,758 transposon library of E. piscicida EIB202 and found that 4 single mutations in the atpFHAGDC operon disrupted microtubule disassembly in HeLa cells. We then constructed three atp deletion mutants; they all could not disassemble host microtubules. This work provides the first clear evidence of host cytoskeletal alterations during Edwardsiella infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».