Comparison of Time to Next Treatment, Health Care Resource Utilization, and Costs in Patients with Chronic Lymphocytic Leukemia Initiated on Front-line Ibrutinib or Chemoimmunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies assessing ibrutinib's economic burden versus chemoimmunotherapy (CIT) focused on pharmacy costs but not medical costs. This study compared time to next treatment (TTNT), health care resource utilization (HRU), and total direct costs among patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) initiating front-line ibrutinib single agent (Ibr) or CIT. MATERIALS AND METHODS: Optum Clinformatics Extended DataMart De-Identified Databases were used to identify adults with ≥ 2 claims with a CLL diagnosis initiating front-line Ibr or CIT from February 12, 2014 to June 30, 2017. Inverse probability of treatment weighting was used to control for potential differences in baseline characteristics between the Ibr and CIT cohorts. Two periods were considered: entire front-line therapy (until initiation of second-line therapy) and first 6 months of front-line therapy. Comparisons with a subgroup of CIT patients initiating bendamustine/rituximab (BR) were also conducted. RESULTS: TTNT was significantly longer for Ibr (N = 322) relative to CIT (N = 839; hazard ratio, 0.54; P = .0163; Kaplan-Meier rates [24 months]: Ibr = 88.6%, CIT = 75.9%) and the subset of CIT patients treated with BR (N = 455; hazard ratio, 0.54; P = .0208; Kaplan-Meier rates [24 months]: Ibr = 89.0%, BR = 79.0%). During the entire front-line therapy, Ibr patients had significantly fewer monthly days with outpatient visits (rate ratio = 0.75; P = .0200). Ibrutinib's higher pharmacy costs (mean monthly cost difference [MMCD] = $6,849; P < .0001) were offset by lower medical costs (MMCD = -$10,615; P < .0001), yielding net savings (MMCD = -$3,766; P < .0001) versus CIT. Ibr was associated with net savings (MMCD = -$5,569; P < .0001) versus BR. Cost savings and reductions in HRU were more pronounced during the first 6 months of front-line therapy. CONCLUSION: During front-line CLL treatment, Ibr was associated with longer TTNT, fewer monthly days with outpatient visits, and net monthly total cost reduction versus CIT and BR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».