Stories of resistance in Greek street Art: A cognitive-semiotic approach
Notice bibliographique
Résumé
In line with cognitive semiotics, this paper suggests a synthetic account of the important but controversial notion of narrative (in street art, and more generally): one that distinguishes between three levels: (a) narration, (b) underlying story, and (c) frame-setting. The narrative potential of street art has not yet been considerably studied in order to offer insights into how underlying stories may be reconstructed from the audience and how different semiotic systems contribute to this. The analysis is mainly based on three contemporary street artworks and two political cartoons from the 1940s, involving the same frame-setting, which may be labeled as “Greece vs. Powerful Enemy.” The study is built on fieldwork research that was carried out during several periods in central Athens since 2014. The qualitative analyses with the help of insights from phenomenology show that single static images do not narrate stories themselves (primary narrativity), but rather presuppose such stories, which they can prompt or trigger (secondary narrativity). Notably, the significance of sedimented socio-cultural experience, collective memory and contextual knowledge that the audience must recruit in order to reconstruct the narrative potential through the process of secondary narrativity is stressed. Author BiographyGeorgios Stampoulidis, Centre for Language and Literature, Division for Cognitive Semiotics, Lund University, Sweden Georgios Stampoulidis is a PhD candidate at the Division for Cognitive Semiotics at Lund University. His research interests are in the fields of polysemiotic communication and multimodality, narrative and metaphor, and urban creativity. His work focuses on street art as a cross-cultural medium of meaning-making, cultural production and political intervention in urban space, and thus, he has previously conducted fieldwork in Athens, Greece. His most recent publications are “A Cognitive Semiotic Exploration of Metaphors in Greek Street Art” (Cognitive Semiotics, 2019) and “Urban Creativity in Abandoned Places. Xenia Hotels Project, Greece” (Nuart Journal, 2019). Currently, he is research fellow at Urban Creativity Lund and Scandinavian Metaphor networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,027 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».