Effectiveness of Non-Animal Chondroitin Sulfate Supplementation in the Treatment of Moderate Knee Osteoarthritis in a Group of Overweight Subjects: A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is the most common form of arthritis in the world and is characterized by pain, various disabilities and loss of quality of life. Chondroitin sulfate (CS) is recommended as first-line therapy. CS of non-animal origin is of great interest for safety and sustainability reasons. This study aims to investigate the anti-inflammatory effects, anti-pain and ability-enhancement of a short-term supplementation with non-animal CS in overweight subjects with OA. In a randomized, double-blind, placebo-controlled pilot study, 60 overweight adults with symptomatic OA were allocated to consume 600 mg of non-animal CS (n = 30) or a placebo (n = 30) daily for 12 consecutive weeks. The assessment of knee-pain, quality of life, related inflammation markers and body composition was performed at 0, 4 and 12 weeks. The Tegner Lysholm Knee Scoring (TLKS) scale of the experimental group showed a statistically significant increase (+10.64 points; confidence interval (95% confidence interval (CI) 5.57; 15.70; p < 0.01), while the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score decreased (−12.24 points; CI 95% −16.01; −8.38; p < 0.01). The results also showed a decrease in the C-reactive protein (CRP) level (−0.14 mg/dL, CI 95% −0.26; −0.04; p < 0.01) and erythrocyte sedimentation rate (ESR) level (−5.01 mm/h, CI 95% −9.18; −0.84, p < 0.01) as well as the visual analogue scale (VAS) score in both knees. In conclusion, this pilot study demonstrates the effectiveness of non-animal CS supplementation in overweight subjects with knee OA in improving knee function, pain and inflammation markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».