Determinants of intramyocellular lipid accumulation in early childhood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Accumulation of lipid droplets inside skeletal muscle fibers (intramyocellular lipids or IMCL) with increasing obesity has been linked to skeletal muscle insulin resistance and risk of type 2 diabetes in both adults and prepubertal children. We aimed to evaluate the associations of race, genotype, prenatal factors, and postnatal factors with IMCL in early childhood. SUBJECTS/METHODS: This study was a secondary analysis performed on the GUSTO birth cohort. Soleus muscle IMCL of 392 children at 4.5 years of age was measured by magnetic resonance spectroscopy, of which usable imaging data were obtained from 277 children (137 Chinese, 87 Malays, and 53 Indians). Metabolic assessments (fasting glucose, insulin, and HOMA-IR) were performed at age 6. RESULTS: The mean IMCL level at 4.5 years was 0.481 ± 0.279% of water resonance (mean ± sd). Corroborating with results from adults, Indian children had the highest IMCL levels compared with Malay and Chinese children. Among the prenatal factors, the rate of gestational weight gain (GWG rate) was associated with offspring IMCL (B = 0.396 (0.069, 0.724); p = 0.018). Both race and GWG rate continued to be associated with offspring IMCL even after accounting for current offspring BMI. Postnatally, IMCL was associated with shorter breastfeeding duration (B = 0.065 (0.001, 0.128); p = 0.045) and conditional relative weight gain between ages 2 and 3 (B = 0.052 (0.012, 0.093); p = 0.012). The associations with postnatal factors were attenuated after adjusting for current offspring BMI. IMCL was positively associated with offspring BMI (B = 0.028 (0.012, 0.044); p = 0.001). IMCL levels were not associated with fasting glucose, fasting insulin, and HOMA-IR at age 6. CONCLUSION: This study provides evidence that IMCL accumulation occurs in early childhood and that developmental factors and race are associated with it. We also show that early childhood IMCL accumulation is well tolerated, suggesting that the adverse associations between IMCL and insulin resistance may emerge at older ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».