Quasi-Monte Carlo method for solving Fredholm equations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A Monte Carlo method used for the estimation of convergent von Neumann series solutions of a Fredholm equation of second kind is considered. The sum <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mrow> <m:msup> <m:mi>z</m:mi> <m:mrow> <m:mo>(</m:mo> <m:mi>d</m:mi> <m:mo>)</m:mo> </m:mrow> </m:msup> <m:mo></m:mo> <m:mrow> <m:mo>(</m:mo> <m:mi>x</m:mi> <m:mo>)</m:mo> </m:mrow> </m:mrow> </m:math> {z^{(d)}(x)} of d initial terms of the von Neumann series estimating the solution <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mrow> <m:mi>z</m:mi> <m:mo></m:mo> <m:mrow> <m:mo>(</m:mo> <m:mi>x</m:mi> <m:mo>)</m:mo> </m:mrow> </m:mrow> </m:math> {z(x)} of the equation is represented as a d -dimensional integral over the unit cube <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:msub> <m:mi>H</m:mi> <m:mi>d</m:mi> </m:msub> </m:math> {H_{d}} . This note presents three examples calculating <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mrow> <m:msup> <m:mi>z</m:mi> <m:mrow> <m:mo>(</m:mo> <m:mi>d</m:mi> <m:mo>)</m:mo> </m:mrow> </m:msup> <m:mo></m:mo> <m:mrow> <m:mo>(</m:mo> <m:mi>x</m:mi> <m:mo>)</m:mo> </m:mrow> </m:mrow> </m:math> {z^{(d)}(x)} for different kernels with norms <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mrow> <m:mrow> <m:mo>∥</m:mo> <m:mi>K</m:mi> <m:mo>∥</m:mo> </m:mrow> <m:mo><</m:mo> <m:mn>1</m:mn> </m:mrow> </m:math> {\lVert K\rVert<1} . We found that <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mrow> <m:msup> <m:mi>z</m:mi> <m:mrow> <m:mo>(</m:mo> <m:mi>d</m:mi> <m:mo>)</m:mo> </m:mrow> </m:msup> <m:mo></m:mo> <m:mrow> <m:mo>(</m:mo> <m:mi>x</m:mi> <m:mo>)</m:mo> </m:mrow> </m:mrow> </m:math> {z^{(d)}(x)} calculated using a quasi-Monte Carlo (QMC) method converges significantly faster than the corresponding Monte Carlo (MC) estimates in the entire range of <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mrow> <m:mo>∥</m:mo> <m:mi>K</m:mi> <m:mo>∥</m:mo> </m:mrow> </m:math> {\lVert K\rVert} values. We also found that the average dimension <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mover> <m:mi>d</m:mi> <m:mo>^</m:mo> </m:mover> </m:math> {\hat{d}} of the integrand in all our examples is small, less than 3. We suggest that the average dimensions <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mover> <m:mi>d</m:mi> <m:mo>^</m:mo> </m:mover> </m:math> {\hat{d}} of our d -dimensional integrands are bounded as <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <m:mrow> <m:mi>d</m:mi> <m:mo>→</m:mo> <m:mi>∞</m:mi> </m:mrow> </m:math> {d\to\infty} .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle