O2E.4 Evaluation of exposure assessment methods in epidemiological studies: the welding example
Notice bibliographique
Résumé
Exposure assessment quality is a fundamental consideration in the design and evaluation of observational studies. High quality exposure assessment is particularly relevant for outcomes with long latency, such as cancer, where detailed information on past exposures are often missing and must therefore be estimated. For the IARC Monograph on welding, the exposure group provided an overview of assessment methods used in the key epidemiological studies. Strengths and weaknesses of each study were assessed, along with their potential effects on interpretation of risk estimates. For the association between lung cancer and welding fume exposure, 9 cohort and 10 case-control studies were reviewed. For ocular melanoma and ultraviolet radiation (UVR) from welding, 7 case-control studies were reviewed. Quality criteria were: full occupational histories, and standardized, blinded and quantitative exposure assessment. Additional criteria for lung cancer: specifically assessing welding fumes and using information on welding tasks. For ocular melanoma: assessing artificial and solar radiation separately, taking into account eye burns, eye protection and welding type. Exposure assessment of welding fumes by applying a ‘welding-exposure matrix’ (n=2) or welding-specific questionnaires (n=3) were considered highest quality, followed by case-by-case expert assessment (n=5) or general job-exposure matrices (JEMs, n=4). Job title alone was considered less informative (n=5). For exposure to UVR, JEMs were most informative (n=2), followed by self-reported eye burns and self-reported exposure from specific welding types (n=2), although caution is advised regarding recall bias. Assessing welding fume exposure or ever exposure to welding arcs as proxy for UVR was considered less informative. For both exposures, ever versus never welder, or assessments based on data collected from proxies, were considered least informative. The overall evaluation was that there is sufficient evidence in humans for the carcinogenicity of welding fumes and ultraviolet radiation from welding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,208 | 0,331 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».