Methadone vs. morphine SR for treatment of neuropathic pain: A randomized controlled trial and the challenges in recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Accumulating evidence has identified a number of advantages for methadone over other opioids for the treatment of chronic pain including: agonist action at both μ and δ opioid receptors, N-methyl-d-aspartate (NMDA) antagonist activity and the ability to inhibit the reuptake of monoamines. It was hypothesized that with these three mechanisms of action methadone might be a good option for the treatment of neuropathic pain.Methods This was a double-blind randomized controlled trial comparing methadone to controlled-release morphine. The primary objective was to determine whether methadone is clinically inferior versus noninferior to morphine as an analgesic.Results We attempted recruitment at three academic pain centers over a 3-year period. In the end only 14 participants were able to be recruited; 5 withdrew and only 9 completed the trial. This study was underpowered. All participants showed a mean reduction in pain intensity according to the Numeric Rating Scale for Pain Intensity (morphine 5.86 to 4.38, methadone 6.11 to 4.5) and reported pain relief compared to pretreatment, but the sample size was too small for statistical analysis.Discussion Reasons for challenges in recruitment included tight inclusion and exclusion criteria and high participant burden. In addition, there was significant heterogeneity of patients between the three sites, leading to differences in reasons for exclusion. This included seemingly disparate reasons at the different sites, including few participants who were methadone naïve vs. avoidance or fear of opioids. In the end, we were unable to answer the question of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».