MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2970769351 · doi:10.1080/24740527.2019.1660575

Methadone vs. morphine SR for treatment of neuropathic pain: A randomized controlled trial and the challenges in recruitment

2019· article· en· W2970769351 sur OpenAlexafffund
Mary Lynch, Dwight E. Moulin, Jordy Perez

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Pain · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreWestern UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNova Scotia Health Research FoundationDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésMethadoneMorphineMedicineNeuropathic painRandomized controlled trialAnesthesiaAnalgesicOpioidChronic painPhysical therapyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Accumulating evidence has identified a number of advantages for methadone over other opioids for the treatment of chronic pain including: agonist action at both μ and δ opioid receptors, N-methyl-d-aspartate (NMDA) antagonist activity and the ability to inhibit the reuptake of monoamines. It was hypothesized that with these three mechanisms of action methadone might be a good option for the treatment of neuropathic pain.Methods This was a double-blind randomized controlled trial comparing methadone to controlled-release morphine. The primary objective was to determine whether methadone is clinically inferior versus noninferior to morphine as an analgesic.Results We attempted recruitment at three academic pain centers over a 3-year period. In the end only 14 participants were able to be recruited; 5 withdrew and only 9 completed the trial. This study was underpowered. All participants showed a mean reduction in pain intensity according to the Numeric Rating Scale for Pain Intensity (morphine 5.86 to 4.38, methadone 6.11 to 4.5) and reported pain relief compared to pretreatment, but the sample size was too small for statistical analysis.Discussion Reasons for challenges in recruitment included tight inclusion and exclusion criteria and high participant burden. In addition, there was significant heterogeneity of patients between the three sites, leading to differences in reasons for exclusion. This included seemingly disparate reasons at the different sites, including few participants who were methadone naïve vs. avoidance or fear of opioids. In the end, we were unable to answer the question of the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of PainMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207