Using telerehabilitation to improve cognitive function in post-stroke survivors: is this the time for the continuity of care?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Post-stroke cognitive disorders can affect different domains, depending on typology of stroke and lesion localization, onset time, age and diagnostic tools used. In recent years, telerehabilitation using virtual reality has been used to reduce the healthcare costs encouraging continuity of care. The aim of our study is to evaluate the efficacy of a virtual reality rehabilitation system in improving cognitive function in stroke survivors. Forty patients affected by stroke were enrolled in this study and randomized into either the control or the experimental groups in order of recruitment. The study lasted 6 months, and included two phases: (1) during the first phase the experimental group underwent cognitive rehabilitation training using the Virtual Reality Rehabilitation System-Evo, whereas the control group was submitted to standard cognitive training; (2) in the second phase (after discharge), the experimental group was treated by means of virtual reality rehabilitation system Home Tablet (three sessions a week, each session lasting about 50 minutes), and the control group continued the traditional training, with the same amount of treatment. The patients underwent a neuropsychological evaluation before and at the end of the treatment. Linear mixed-effects analysis results showed that the scores of Montreal overall cognitive assessment, attentive matrices, Trail Making Test B, Phonemic Fluency, Semantic Fluency, Rey Auditory Verbal Learning Test I, Hamilton Rating Scale-Anxiety and Hamilton Rating Scale-Depression were affected by the type of the rehabilitative treatment. Our data show the effectiveness of telerehabilitation for the treatment of cognitive disorders following stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle