Severe lung disease characterized by lymphocytic bronchiolitis, alveolar ductitis, and emphysema (BADE) in industrial machine‐manufacturing workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A cluster of severe lung disease occurred at a manufacturing facility making industrial machines. We aimed to describe disease features and workplace exposures. METHODS: Clinical, functional, radiologic, and histopathologic features were characterized. Airborne concentrations of thoracic aerosol, metalworking fluid, endotoxin, metals, and volatile organic compounds were measured. Facility airflow was assessed using tracer gas. Process fluids were examined using culture, polymerase chain reaction, and 16S ribosomal RNA sequencing. RESULTS: = 44% predicted) and reduced diffusing capacity (mean = 53% predicted); and radiologic centrilobular emphysema. Lung tissue demonstrated a unique pattern of bronchiolitis and alveolar ductitis with B-cell follicles lacking germinal centers, and significant emphysema for never-smokers. All had chronic dyspnea, three had a progressive functional decline, and one underwent lung transplantation. Patients reported no unusual nonoccupational exposures. No cases were identified among nonproduction workers or in the community. Endotoxin concentrations were elevated in two air samples; otherwise, exposures were below occupational limits. Air flowed from areas where machining occurred to other production areas. Metalworking fluid primarily grew Pseudomonas pseudoalcaligenes and lacked mycobacterial DNA, but 16S analysis revealed more complex bacterial communities. CONCLUSION: This cluster indicates a previously unrecognized occupational lung disease of yet uncertain etiology that should be considered in manufacturing workers (particularly never-smokers) with airflow obstruction and centrilobular emphysema. Investigation of additional cases in other settings could clarify the cause and guide prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».