CONSERVING BUILT HERITAGE FOR POSTERITY: A CONSERVATION APPROACH IN BAGAN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The new age of digital technologies has led to a shift in conservation approaches when documenting historic places for posterity. The availability of these new technologies has provided tools for better decision-making with respect to the conservation of fragile built heritage. For sites vulnerable to seismic activity, such as Bagan, frequent catastrophic events have strengthened the need for proper documentation. A multidisciplinary team, comprised of students from Carleton University, students from Mandalay Technological University, and staff from the Department of Archaeology and Library of Bagan, conducted a documentation workshop using digital recording techniques. The team selected four Buddhist temples in the city of Bagan, Myanmar, as case studies for the documentation expedition. The strategy included using active and passive sensing techniques (Figure 1), which were used to assess the character-defining elements associated to the built heritage of the case studies. Furthermore, the strategy involved examining the state of conservation of the built heritage. Following the on-site documentation, the data collected was processed to give 2D and 3D representations of the documented sites. These representations serve as a record for future use in conservation. Additional objectives related to the documentation of the four sites were to understand the obstacles in conserving built heritage with respect to the ancient city of Bagan, to expand the technical knowledge of the local staff and the future professionals, and to examine the values and limitations of the recording techniques employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».