Study of Catalytic Activity of Lipase and Lipase-Chitosan Complexes in Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic porcine lipase (PPL) is the unique enzyme in numerous biochemical processes for human and animals. Stability in time is the critical point for many enzymes in relation to their further applications. The effect of chitosan on the activity of PPL during 2 months was investigated. Materials and Methods: Potentiometric method was used to study the catalytic activity of enzymes that based on measuring of the potential an electrode immersed in a triacetin (substrate) solution by titration with 0.01 M NaOH. A laboratory pH-stat with combined pH electrode was used for the measurements of this potential in the presence of PPL or PPL-chitosan complexes. Standard experimental conditions: 40 ºC, pH 7.0. Results: The following PPL activity values (data given in % to the activity of free lipase) vs. time (in 10 min. intervals) were obtained: 100%, 97.4%, 89.9%, 82.9%, 77.9% and 75.9% after 10, 20, 30, 40, 50 and 60 min., respectively. The PPL catalytic activity decreased at about ¼ to ½ of the initial values after 7 or 14 days, 1 or 2 months storage, although there were differences in the decline dynamics. The complex PPL:Chit=50:1 has better stabilizing properties as compared to other complexes; does not strongly inhibit lipase and requires a small amount of carrier (chitosan) for its formation. Conclusions: The complex PPL:Chit=25:1 is less effective as the PPL:Chit=50:1 complex, but both can be applicable in some industrial processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».