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Enregistrement W2970785928 · doi:10.6000/1929-5995.2019.08.03

Study of Catalytic Activity of Lipase and Lipase-Chitosan Complexes in Dynamics

2019· article· en· W2970785928 sur OpenAlexvenueno aff
A. А. Savina, Olga Abramova, Lilia S. Garnashevich, Ilia S. Zaitsev, О. А. Voronina, Marina S. Tsarkova, S. Yu. Zaitsev

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Catalysis and Immobilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipaseTriacetinChitosanPotentiometric titrationCatalysisPancreatic lipaseChemistryEnzymeElectroanalytical methodNuclear chemistryElectrodeChromatographyOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic porcine lipase (PPL) is the unique enzyme in numerous biochemical processes for human and animals. Stability in time is the critical point for many enzymes in relation to their further applications. The effect of chitosan on the activity of PPL during 2 months was investigated. Materials and Methods: Potentiometric method was used to study the catalytic activity of enzymes that based on measuring of the potential an electrode immersed in a triacetin (substrate) solution by titration with 0.01 M NaOH. A laboratory pH-stat with combined pH electrode was used for the measurements of this potential in the presence of PPL or PPL-chitosan complexes. Standard experimental conditions: 40 ºC, pH 7.0. Results: The following PPL activity values (data given in % to the activity of free lipase) vs. time (in 10 min. intervals) were obtained: 100%, 97.4%, 89.9%, 82.9%, 77.9% and 75.9% after 10, 20, 30, 40, 50 and 60 min., respectively. The PPL catalytic activity decreased at about ¼ to ½ of the initial values after 7 or 14 days, 1 or 2 months storage, although there were differences in the decline dynamics. The complex PPL:Chit=50:1 has better stabilizing properties as compared to other complexes; does not strongly inhibit lipase and requires a small amount of carrier (chitosan) for its formation. Conclusions: The complex PPL:Chit=25:1 is less effective as the PPL:Chit=50:1 complex, but both can be applicable in some industrial processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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