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Enregistrement W2970797239 · doi:10.1056/nejmoa1908077

Ticagrelor in Patients with Stable Coronary Disease and Diabetes

2019· article· en· W2970797239 sur OpenAlexaff
Philippe Gabríel Steg, Deepak L. Bhatt, Tabassome Simon, Kim Fox, Shamir R. Mehta, Robert A. Harrington, Claes Held, Marielle Andersson, Anders Himmelmänn, Wilhelm Ridderstråle, Maria Leonsson‐Zachrisson, Yuyin Liu, Grzegorz Opolski, D. A. Zateyshchikov, Junbo Ge, José Carlos Nicolau, Ramón Corbalán, Jan H. Cornel, Petr Widimský, Lawrence A. Leiter

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHamilton Health SciencesUniversity of TorontoMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheAstraZeneca
Mots-clésTicagrelorMedicineInternal medicineCardiologyDiabetes mellitusDiseaseCoronary diseaseCoronary heart diseaseMyocardial infarctionAcute coronary syndromeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with stable coronary artery disease and diabetes mellitus who have not had a myocardial infarction or stroke are at high risk for cardiovascular events. Whether adding ticagrelor to aspirin improves outcomes in this population is unclear. METHODS: In this randomized, double-blind trial, we assigned patients who were 50 years of age or older and who had stable coronary artery disease and type 2 diabetes mellitus to receive either ticagrelor plus aspirin or placebo plus aspirin. Patients with previous myocardial infarction or stroke were excluded. The primary efficacy outcome was a composite of cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke. The primary safety outcome was major bleeding as defined by the Thrombolysis in Myocardial Infarction (TIMI) criteria. RESULTS: A total of 19,220 patients underwent randomization. The median follow-up was 39.9 months. Permanent treatment discontinuation was more frequent with ticagrelor than placebo (34.5% vs. 25.4%). The incidence of ischemic cardiovascular events (the primary efficacy outcome) was lower in the ticagrelor group than in the placebo group (7.7% vs. 8.5%; hazard ratio, 0.90; 95% confidence interval [CI], 0.81 to 0.99; P = 0.04), whereas the incidence of TIMI major bleeding was higher (2.2% vs. 1.0%; hazard ratio, 2.32; 95% CI, 1.82 to 2.94; P<0.001), as was the incidence of intracranial hemorrhage (0.7% vs. 0.5%; hazard ratio, 1.71; 95% CI, 1.18 to 2.48; P = 0.005). There was no significant difference in the incidence of fatal bleeding (0.2% vs. 0.1%; hazard ratio, 1.90; 95% CI, 0.87 to 4.15; P = 0.11). The incidence of an exploratory composite outcome of irreversible harm (death from any cause, myocardial infarction, stroke, fatal bleeding, or intracranial hemorrhage) was similar in the ticagrelor group and the placebo group (10.1% vs. 10.8%; hazard ratio, 0.93; 95% CI, 0.86 to 1.02). CONCLUSIONS: In patients with stable coronary artery disease and diabetes without a history of myocardial infarction or stroke, those who received ticagrelor plus aspirin had a lower incidence of ischemic cardiovascular events but a higher incidence of major bleeding than those who received placebo plus aspirin. (Funded by AstraZeneca; THEMIS ClinicalTrials.gov number, NCT01991795.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations362
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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