A Dynamic Jaw Model With a Finite-Element Temporomandibular Joint
Notice bibliographique
Résumé
joint force measurements are not feasible to directly test this assumption. Consequently, biomechanical computer simulation remains as one of a few means to investigate this complex system. To thoroughly examine orofacial biomechanics, we developed a novel, dynamic computer model of the masticatory system. The model combines a muscle driven rigid body model of the jaw region with a detailed finite element model (FEM) disk and elastic foundation (EF) articular cartilage. The model is validated using high-resolution MRI data for protrusion and opening that were collected from the same volunteer. Joint stresses for a clenching task as well as protrusive and opening movements are computed. Simulations resulted in mandibular positions as well as disk positions and shapes that agree well with the MRI data. The model computes reasonable disk stress patterns for dynamic tasks. Moreover, to the best of our knowledge this model presents the first ever contact model using a combination of EF layers and a FEM body, which results in a clear decrease in computation time. In conclusion, the presented model is a valuable tool for the investigation of the human TMJ and can potentially help in the future to increase the understanding of the masticatory system and the relationship between TMD and joint stress and to highlight potential therapeutic approaches for the restoration of orofacial function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».