An Early–Life Stage Alternative Testing Strategy for Assessing the Impacts of Environmental Chemicals in Birds
Notice bibliographique
Résumé
Early-life stage (ELS) toxicity tests are recognized as an advancement over current testing methodologies in terms of cost, animal use, and biological relevance. However, standardized ELS tests are not presently available for some vertebrate taxa, including birds. The present study describes a Japanese quail (Coturnix japonica) ELS test that is a promising candidate for standardization and applies it to test 8 environmental chemicals (ethinylestradiol, benzo[a]pyrene, chlorpyrifos, fluoxetine, lead(II)nitrate, trenbolone, seleno-L-methionine, hexabromocyclododecane). Individual chemicals were injected into the air cell of unincubated Japanese quail eggs at 3 concentrations, all predicted to cause ≤20% mortality. Survival to embryonic day 16 was consistently high (>90%) among the vehicle-injected controls. All chemicals, except ethinylestradiol, were detected in liver tissue, most at concentrations suggestive of embryonic clearance. Adverse effects were observed for 5 of the 8 chemicals; chlorpyrifos (41.1 µg/g) significantly increased developmental abnormalities and decreased embryo and gallbladder mass. Ethinylestradiol (54.2 µg/g) and hexabromocyclododecane (0.02 µg/g) decreased embryo mass and tarsus length, respectively. Benzo[a]pyrene (0.83 µg/g) and fluoxetine hydrochloride (32.7 µg/g) exceeded the 20% mortality cutoff. No effects were observed following lead(II)nitrate, seleno-L-methionine, or trenbolone exposure up to 10.7, 0.07, and 4.4 µg/g, respectively. Overall, our ELS approach was time- and cost-effective, caused minimal mortality in controls, effectively delivered diverse chemicals to the embryo, and permitted identification of apical outcomes, all of which provide support toward standardization. Environ Toxicol Chem 2019;39:141-154. © 2019 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».