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Enregistrement W2970819053 · doi:10.5539/jas.v11n15p144

Seed Technology of Myrcianthes pungens (Berg) Legr: An Approach to Biometry and Germination

2019· article· en· W2970819053 sur OpenAlexvenueno aff
Adriana Maria Griebeler, Maristela Machado Araújo, Daniele Guarienti Rorato, Felipe Turchetto, Luciane Almeri Tabaldi, Felipe Manzoni Barbosa, Álvaro Luís Pasquetti Berghetti

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationVermiculiteSeedlingOrnamental plantGibberellic acidGibberellinShootHorticultureBiologyCoirBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myrcianthes pungens, native fruit with medicinal, ornamental and ecological potential, lacks information on biometry and technology for seed germination. Thus, the aim of this study was to characterize the fruits and seeds of M. pungens, determining the appropriate substrate for laboratory tests, as well as to evaluate the effect of different concentrations of gibberellic acid (GA3) on the germination of the species. In the biometry, the mensuration of the fruits and seeds was made with the aid of a digital caliper. In the laboratory, three substrates (between filter paper, between vermiculite and between sand) were used, with five concentrations of GA3 (0; 125; 250; 375 and 500 mg L-1) and the tests were conducted in a germination chamber. The percentage of germination, hard seeds, germination speed index and seedling length root and shoot were evaluated. The average fruit length and width were 17.38 and 16.05 mm, respectively. The fruits presented one or two seeds with 8.10; 9.56 and 6.49 mm in length, width and thickness. The germination test is more efficient between fine sand, and vermiculite may also be used. The wetting of the substrate with gibberellin in the concentration of 125 to 274 mg L-1 optimizes the percentage and speed of germination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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