Effect of El Niño and La Niña on abundance of frugivorous and nectarivorous terrestrial birds in three tropical forests
Notice bibliographique
Résumé
El Niño and La Niña climatic oscillations have dramatic effects on population dynamics and community structure of different animals. For marine birds, El Niño phenomenon drastically increases their mortality and reduces their reproductive success. In terrestrial ecosystems, the lack of long-term longitudinal data limits our understanding of the impact of El Niño and La Niña on bird populations and communities. We analyzed changes in abundance of frugivorous (large, medium, and small) and nectarivorous birds on three tropical forest types (lowland, premontane and montane) during El Niño, La Niña and neutral years using data from 16 Christmas’ Bird Counts in Costa Rica. Abundance of large and medium size frugivores increased during La Niña events, and the abundance of nectarivores during El Niño in the lowland forest, but neither of these events affected the abundance of small frugivores. In the montane forest, abundance of all four bird groups increased during El Niño, but decreased during La Niña events. Abundance of large, and small frugivores increased in the premontane forest during La Niña events, but other bird groups were not affected by La Niña. The abundance of small frugivores also increased during El Niño. We hypothesize that changes in abundance of frugivores and nectarivores during La Niña and El Niño events is probably correlated with fluctuations in food resources as it has been reported for other terrestrial tropical ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».