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Enregistrement W2970826520 · doi:10.1109/tmtt.2019.2934435

Novel Substrate-Integrated Waveguide Phase Shifter and its Application to Six-Port Junction

2019· article· en· W2970826520 sur OpenAlexfundno aff
Shui Liu, Feng Xu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhase shift moduleWidebandResonatorBandwidth (computing)WaveguideMaterials scienceTransceiverElectronic engineeringOptoelectronicsPort (circuit theory)Transmission lineInsertion lossElectrical engineeringComputer scienceEngineeringTelecommunicationsCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A complementary split-ring resonator (CSRR)-loaded substrate-integrated waveguide (SIW) phase shifter and its application to a six-port junction is presented and demonstrated in this article. Different from the prior evanescent-mode analysis, this article concentrates on the TE10-mode analysis of CSRR-loaded SIW, and a slow-wave effect is observed. The CSRR offers a simple resolution to a slow-wave structure in SIW and can be verified by the CSRR equivalent-circuit model theory. Hence, an equal-length wideband 90° phase shifter (35%) can be realized by a proper design of the fast-slow-wave hybrid transmission line (TL). The phase velocity decrease caused by the slow-wave effect contributes to the length reduction of the phase shifter as well and makes it more compact. Furthermore, the widespread application of CSRR also helps generalize the slow-wave effect, and a more compact phase- shifter-based half-mode substrate-integrated waveguide (HMSIW) is obtained. To experimentally validate this concept, a dual-layer six-port- junction-based HMSIW is designed, simulated, and fabricated. The application of the slow-wave TL in a six-port design helps in the bandwidth enhancement and size reduction of the component, which makes it more applicable to demanding systems with complex requirements such as detecting and transceiver systems. The measured results are in accordance with the simulated data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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