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Enregistrement W2970827636 · doi:10.1097/01.tp.0000581340.62213.e9

44: Successful Transplantation of Human Muscle Precursor Cells in Nonhuman Primates Using Tacrolimus Immunosuprpression: A New Model for the Preclinical Test of Other Potentially Myogenic Human Cells

2019· article· en· W2970827636 sur OpenAlexaffabout
Daniel Skuk, Jacques P. Tremblay

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTacrolimusTransplantationBiologyPathologyH&E stainMonoclonal antibodyMedicineImmunologyAntibodyImmunohistochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Different cells isolated from human tissues were proposed for cell transplantation in the skeletal muscle as a treatment of myopathies, essentially muscular dystrophies. However, the myogenic properties of most of these cells were found only after xenotransplantation in immunodeficient mice. Given that cell transplantation protocols developed in nonhuman primates (NHPs) were better extrapolated to humans than those that were not verified in this model, and considering that NHPs are crucial in preclinical transplantation research, we wanted to test the feasibility of xenotransplant human myogenic cells in NHP muscles. Methods Human CD56+ muscle precursor cells (MPCs) were transduced with the LacZ gene using a replication defective retroviral vector. They were injected into muscle regions of 1 cm3 (around 25 x 106 viable cells per site) in four cynomolgus macaques immunosuppressed with oral tacrolimus (Advagraf) and dexamethasone. Allogeneic LacZ-labeled MPCs were transplanted similarly in other muscles as a positive control for cell engraftment. Cell-grafted regions were sampled 1 month later and analyzed by histology in cryostat serial sections using ß-galactosidase (ß-Gal) histochemical detection, hematoxylin and eosin stain, and CD8 immunodetection. Blood was taken before transplantation and before muscle sampling to detect antibodies against the grafted cells. Tacrolimus blood levels were quantified by liquid chromatography tandem mass spectrometry. Results Tacrolimus blood levels and Advagraf doses in the monkeys of the study are shown in figure 1.{{AbstractFigure.1}} In monkeys #1 and #2 we targeted tacrolimus blood levels over 40 µg/L, while in monkeys #3 and #4 we targeted levels closer to those used in humans (around 20 µg/L). Abundant ß-Gal+ myofibers were found in all regions grafted with human MPCs (an average of around 25/mm2) distributed in bands aligned according to the injection trajectories (figure 2, red arrows indicate the original sense of the cell injections). The histological analyzes showed absence of specific cellular immune responses in three monkeys and minimal focal lymphocytic infiltrates in the monkey that had the lowest tacrolimus blood levels. Similar patterns of ß-Gal+ myofibers were observed in all regions grafted with cynomolgus MPCs (figure 2), in the absence of specific immune responses. Anti-donor antibodies were not detected in the sera. Conclusions We demonstrated that human MPCs can form hybrid myofibers in NHP muscles and that a conventional tacrolimus-based immunosuppression is sufficient to control rejection in this case. This opens the door to NHP studies with other human cells in which myogenic properties were found by xenotransplantation in immunodeficient mice, validating the myogenicity of these cells in a more appropriate model than mice for clinical translation and investigating the administration parameters necessary in humans. This work was supported by a grant of the Jesse’s Journey Foundation for Gene and Cell Therapy of Canada to D.S. and a grant of the Canadian Institutes of Health Research to J.P.T.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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