The effect of patient institutional transfer during the interstage period of two-stage treatment for prosthetic knee infection
Notice bibliographique
Résumé
Aims The aim of this study was to assess the effects of transferring patients to a specialized arthroplasty centre between the first and second stages (interstage) of prosthetic joint infection (PJI) of the knee. Patients and Methods A search of our institutional database was performed to identify patients having undergone two-stage revision total knee arthroplasty (TKA) for PJI. Two cohorts were created: continuous care (CC) and transferred care (TC). Baseline characteristics and outcomes were collected and compared between cohorts. Results A total of 137 patients were identified: 105 in the CC cohort (56 men, 49 women; mean age 67.9) and 32 in the TC cohort (17 men, 15 women; mean age 67.8 years). PJI organism virulence was greater in the CC cohort (36.2% vs 15.6%; p = 0.030). TC patients had a higher rate of persisting or recurrent infection (53.6% vs 13.4%; p < 0.001), soft-tissue complications (31.3 vs 14.3%; p = 0.030), and reduced requirement for porous metal augments (78.1% vs 94.3%; p = 0.006). Repeat first stage debridement after transfer led to greater need for plastic surgical procedures (58.3% vs 0.0%; p < 0.001). Conclusion Patient transfer during the interstage of treatment for infected TKA leads to poorer outcomes compared with patients receiving all their treatment at a specialized arthroplasty centre. Cite this article: Bone Joint J 2019;101-B:1087–1092.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».