The effect of patient institutional transfer during the interstage period of two-stage treatment for prosthetic knee infection
Notice bibliographique
Résumé
Aims The aim of this study was to assess the effects of transferring patients to a specialized arthroplasty centre between the first and second stages (interstage) of prosthetic joint infection (PJI) of the knee. Patients and Methods A search of our institutional database was performed to identify patients having undergone two-stage revision total knee arthroplasty (TKA) for PJI. Two cohorts were created: continuous care (CC) and transferred care (TC). Baseline characteristics and outcomes were collected and compared between cohorts. Results A total of 137 patients were identified: 105 in the CC cohort (56 men, 49 women; mean age 67.9) and 32 in the TC cohort (17 men, 15 women; mean age 67.8 years). PJI organism virulence was greater in the CC cohort (36.2% vs 15.6%; p = 0.030). TC patients had a higher rate of persisting or recurrent infection (53.6% vs 13.4%; p < 0.001), soft-tissue complications (31.3 vs 14.3%; p = 0.030), and reduced requirement for porous metal augments (78.1% vs 94.3%; p = 0.006). Repeat first stage debridement after transfer led to greater need for plastic surgical procedures (58.3% vs 0.0%; p < 0.001). Conclusion Patient transfer during the interstage of treatment for infected TKA leads to poorer outcomes compared with patients receiving all their treatment at a specialized arthroplasty centre. Cite this article: Bone Joint J 2019;101-B:1087–1092.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».