Variation and Interdependencies of Human Milk Macronutrients, Fatty Acids, Adiponectin, Insulin, and IGF-II in the European PreventCD Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Human milk composition is variable. The identification of influencing factors and interdependencies of components may help to understand the physiology of lactation. In this study, we analyzed linear trends in human milk composition over time, the variation across different European countries and the influence of maternal celiac disease. Within a multicenter European study exploring potential prevention of celiac disease in a high-risk population (PreventCD), 569 human milk samples were donated by women from five European countries between 16 and 163 days postpartum. Some 202 mothers provided two samples at different time points. Protein, carbohydrates, fat and fatty acids, insulin, adiponectin, and insulin-like growth factor II (IGF-II) were analyzed. Milk protein and n-6 long chain polyunsaturated fatty acids decreased during the first three months of lactation. Fatty acid composition was significantly influenced by the country of residence. IGF-II and adiponectin concentrations correlated with protein content (r = 0.24 and r = 0.35), and IGF-II also correlated with fat content (r = 0.36), suggesting a possible regulatory role of IGF in milk macronutrient synthesis. Regarding the impact of celiac disease, only the level in palmitic acid was influenced by this disease, suggesting that breastfeeding by celiac disease mothers should not be discouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».