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Enregistrement W2970852420 · doi:10.25200/bjr.v15n2.2019.1236

Brazil, France, Belgium and Other Francophone Countries: Research Relations and Knowledge Building in Journalism

2019· article· en· W2970852420 sur OpenAlexaboutno aff
Zélia Leal Adghirni

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journalism Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesFrenchPolitical scienceJournalismSociologyLibrary scienceMedia studiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes the creation of the Journalism Studies Network (REJ) between the University of Brasilia and the University of Rennes 1 (Lannion), to which other French-language research centers such as the University of Laval, Quebec, and more recently the Free University of Brussels also joined. Joint research started in 2000 and is still active today in international cooperation involving dozens of teachers and students from different institutions. Periodic meetings are held at different institutions and countries to present and discuss topics related to ongoing research, from epistemological issues to comparative reports on field research.O artigo a seguir trata de remontar às origens da criação da Rede de estudos sobre jornalismo – REJ, entre a Universidade de Brasília e a Universidade de Rennes 1 (Lannion) ao qual vieram se agregar outros centros de pesquisa em língua francesa tais como a Universidade de Laval, Quebec, e mais recentemente a Universidade Livre de Bruxelas. As pesquisas conjuntas, iniciadas a partir de 2000, se mantêm ativas atualmente dentro de um contexto de cooperação internacional que envolve dezenas de professores e alunos de diferentes instituições. Encontros periódicos são realizados em diferentes instituições e países a fim de apresentar e debater temas relativos a pesquisas em andamento, desde questões epistemológicas até relatos comparativos sobre pesquisas de campo.El siguiente artículo se remonta a los orígenes de la creación de la Red de Estudios de Periodismo – REJ ­–, entre la Universidad de Brasilia y la Universidad de Rennes 1 (Lannion), a la que se agregaron otros centros de investigación en lengua francesa como la Universidad Laval, Quebec, y más recientemente la Universidad Libre de Bruselas. La investigación conjunta iniciada desde 2000 sigue activa en la actualidad en un contexto de cooperación internacional que involucra a docenas de profesores y estudiantes de diferentes instituciones. Se realizan reuniones periódicas en diferentes instituciones y países para presentar y discutir temas relacionados con la investigación en curso, desde cuestiones epistemológicas hasta informes comparativos sobre investigación de campo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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