5-HT<sub>1A</sub> receptor, 5-HT<sub>2A</sub> receptor and serotonin transporter binding in the human auditory cortex in depression
Notice bibliographique
Résumé
Background: Serotonergic system abnormalities are implicated in many psychiatric disorders, including major depression. The temporal lobe receives a high density of serotonergic afferent projections, and responses in the primary auditory cortex to sound are modulated by serotonergic tone. However, the associations between changes in serotonergic tone, disease state and changes in auditory cortical function remain to be clarified. Methods: We quantified serotonin 1A (5-HT1A) receptor binding, serotonin 2A (5-HT2A) receptor binding, and serotonin transporter (SERT) binding in Brodmann areas (BA) 41/42, 22, 9 and 4 from postmortem brain sections of 40 psychiatrically healthy controls and 39 individuals who had a history of a major depressive episode (MDE). Results: There was 33% lower 5-HT2A receptor binding in BA 41/42 in individuals who had an MDE than in controls (p = 0.0069). Neither 5-HT1A nor SERT binding in BA 41/42 differed between individuals who had an MDE and controls. We also found 14% higher 5-HT1A receptor binding (p = 0.045) and 21% lower SERT binding in BA 9 of individuals who had an MDE (p = 0.045). Limitations: The study was limited by the small number of postmortem brain samples including BA 41/42 available for binding assays and the large overlap between suicide and depression in the MDE sample. Conclusion: Depression may be associated with altered serotonergic function in the auditory cortex involving the 5-HT2A receptor and is part of a wider view of the pathophysiology of mood disorders extending beyond psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».