Isolation and characterization of novel soil- and plant-associated bacteria with multiple phytohormone-degrading activities using a targeted methodology
Notice bibliographique
Résumé
Ethylene (ET), salicylic acid (SA) and indole-3-acetic acid (IAA) are important phytohormones regulating plant growth and development, as well as plant-microbe interactions. Plant growth-promoting bacteria (PGPB) naturally associate with plants and facilitate plant growth through a variety of mechanisms, including the ability to modulate the concentrations of these phytohormones in planta. Importantly, the wide presence of phytohormone degradation mechanisms amongst symbiotic and other soil- and plant-associated bacteria indicates that the ability to modulate phytohormone concentrations plays an important role in bacterial colonization and plant-growth promotion abilities. Obtaining phytohormone-degrading bacteria is therefore key for the development of novel solutions aiming to increase plant growth and protection. In this paper, we report an optimized targeted methodology and the consequent isolation of novel soil- and plant-associated bacteria, including rhizospheric, endophytic and phyllospheric strains, with the ability to degrade the phytohormones, SA and IAA, as well as the ET precursor, 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid (ACC). By using an optimized targeted methodology, we rapidly isolated diverse soil- and plant-associated bacteria presenting phytohormone-degrading abilities from several plants, plant tissues and environments, without the need for prior extensive and laborious isolation and maintenance of large numbers of isolates. The developed methodology facilitates PGPB research, especially in developing countries. Here, we also report, for the first time, the isolation of bacterial strains able to concomitantly catabolize three phytohormones (SA, IAA and ACC). Ultimately, the described targeted methodology and the novel phytohormone-degrading bacteria obtained in this work may be useful tools for future plant-microbe interaction studies, and in the development of new inoculant formulations for agriculture and biotechnology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».