Malignancies in Patients with Antineutrophil Cytoplasmic Antibody-associated Vasculitis: A Population-based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with ANCA-associated vasculitides (AAV) exhibit higher rates of malignancy than the general population. We assessed whether the cancer risk is increased in a well-characterized population-based cohort of AAV in southern Sweden, followed for a median time of 8 years. METHODS: With case record review, the outcomes and malignancy development in a cohort of 195 patients with AAV [granulomatosis with polyangiitis (GPA), microscopic polyangiitis, and eosinophilic GPA] diagnosed between 1997 and 2010 were assessed. The patients were followed until death or December 31, 2015. The age- and sex-standardized incidence ratios (SIR) were estimated using the Swedish population data as a reference. RESULTS: During the observation period of about 1500 person-years, we found 60 cancers in 52 of the 195 patients. SIR (95% CI) was 2.8 (2.1-3.6) for cancers at all sites, 1.8 (1.3-2.5) for all cancers excluding squamous cell carcinoma (SCC), 12.9 (8.4-18.8) for SCC, 4.3 (1.4-10.0) for bladder cancer, and 7.0 (1.4-20.5) for pancreatic cancer. Cumulative doses of cyclophosphamide (CYC) < 10 g were not associated with higher incidence of cancers other than SCC (SIR 1.63, 95% CI 0.8-2.9). CONCLUSION: In contrast to previous publications assessing malignancy risk in patients with AAV, we show in this population-based cohort of patients a persistent increased risk for overall malignancy, bladder cancer, and pancreatic cancer as well as a markedly increased risk for SCC. There was no increase in incidence of cancers other than SCC for those treated with < 10 g CYC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».