Malignancies in Patients with Antineutrophil Cytoplasmic Antibody-associated Vasculitis: A Population-based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with ANCA-associated vasculitides (AAV) exhibit higher rates of malignancy than the general population. We assessed whether the cancer risk is increased in a well-characterized population-based cohort of AAV in southern Sweden, followed for a median time of 8 years. METHODS: With case record review, the outcomes and malignancy development in a cohort of 195 patients with AAV [granulomatosis with polyangiitis (GPA), microscopic polyangiitis, and eosinophilic GPA] diagnosed between 1997 and 2010 were assessed. The patients were followed until death or December 31, 2015. The age- and sex-standardized incidence ratios (SIR) were estimated using the Swedish population data as a reference. RESULTS: During the observation period of about 1500 person-years, we found 60 cancers in 52 of the 195 patients. SIR (95% CI) was 2.8 (2.1-3.6) for cancers at all sites, 1.8 (1.3-2.5) for all cancers excluding squamous cell carcinoma (SCC), 12.9 (8.4-18.8) for SCC, 4.3 (1.4-10.0) for bladder cancer, and 7.0 (1.4-20.5) for pancreatic cancer. Cumulative doses of cyclophosphamide (CYC) < 10 g were not associated with higher incidence of cancers other than SCC (SIR 1.63, 95% CI 0.8-2.9). CONCLUSION: In contrast to previous publications assessing malignancy risk in patients with AAV, we show in this population-based cohort of patients a persistent increased risk for overall malignancy, bladder cancer, and pancreatic cancer as well as a markedly increased risk for SCC. There was no increase in incidence of cancers other than SCC for those treated with < 10 g CYC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».