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Enregistrement W2970872253 · doi:10.5539/ijb.v11n4p67

Left to Right Oriented Number Scaling in an Ant

2019· article· en· W2970872253 sur OpenAlexvenueno aff
Marie‐Claire Cammaerts, Roger Cammaerts

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElement (criminal law)Zero (linguistics)MathematicsScalingNumerosity adaptation effectSet (abstract data type)CombinatoricsLeft and rightScale (ratio)GeometryComputer sciencePhysicsBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trained to a smaller number of elements versus a larger one and then tested faced with the larger number and twice the smaller one, one set on the left and the other on the right of the larger number, the ants essentially reacted to the smaller number located on the left of the larger one. Trained to a larger number of elements versus a smaller one and then tested faced with the smaller number and twice the larger one, one set on the left and the other on the right of the smaller number, the ants went preferentially to the larger number located on the right of the smaller one. They similarly reacted when trained to zero versus 2 elements (mostly reacting to the zero element located on the left of the 2 elements), and when trained to 2 elements versus zero element (going essentially to the 2 elements located on the right of the zero element). Thus, the ants responded mostly to the left smaller and the right larger number of elements, and this only when a larger and a smaller respectively number of element was set in the middle. In the absence of the latter, the ants went equally to the left and the right numbers of elements. The ants arrange thus mentally the numbers (amounts) on a scale, a number line, locating the smaller quantities on the left and the larger ones on the right, as do humans and the vertebrates which have already been studied as for this numerosity characteristic. Also, the ants’ accuracy of response decreases with increasing numbers of elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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