Risk Management of Lead and Arsenic Poisoning in Children through Public Participation in Communities near Abandoned Tin Mine, Southern Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Tamtalu Subdistrict, Bannangsta District in Yala Province, southern Thailand was the site of an abandoned tin mine, and was contaminated by lead and arsenic from the mine tailings. As children are a high risk group from these highly toxic contaminants, this study aimed to identify approaches to reduce children’s exposure in the area. The study was conducted through participatory action research (PAR) to empower the community strengthen sustainable risk management. The participants were local public health officials, public health volunteers, parents of local children and local community leaders. The participants were engaged in activities relating to risk communication, training on exposure prevention, planning of risk management and implementation of the plan. The children’s risks were communicated to the villagers during community meetings. Trainings on how to prevent As and Pb exposure were provided, and preventive strategies planned and implemented. After a six-month period of the intervention, levels of As and Pb in the hair of local children’s decreased significantly (p< 0.01 and p< 0.05, respectively). The parents’ knowledge of how to prevent children from As and Pb exposure increased significantly (p<0.01). The results indicated that PAR can be used to mitigate problems of chronic environmental exposure and poisoning. In addition, the Ottawa Chatter concept can be applied for long-term management. Economic status and effective risk reduction programmes are key determinants for successful implementation of local community-based risk management plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».