Doxycycline Prophylaxis for Bacterial Sexually Transmitted Infections
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial sexually transmitted infections (STIs) have been increasing over the past 2 decades in gay, bisexual, and other men who have sex with men. With the widespread use of early human immunodeficiency virus (HIV) treatment, which virtually eliminates transmission risk, and the availability of HIV pre-exposure prophylaxis, there have been attitudinal changes regarding HIV infection with resultant increases in sexual contact and declines in condom use. Doxycycline is used for primary prophylaxis in a number of infectious diseases. We conducted a state-of-the-art review to examine the current state of research, knowledge gaps, and challenges around the use of doxycycline prophylaxis to prevent syphilis and other STIs. International academic and government experts met in March 2019 to frame the initial inquiry, which was supplemented by focused literature searches. Two small short-term randomized controlled trials examining doxycycline prophylaxis found high efficacy. Five additional clinical studies are underway or in development. Studies differed in design, population, outcomes, and safety measures. Doxycycline prophylaxis for bacterial STIs shows promise. Better and more robust data are needed on efficacy; target population; community acceptability; behavioral risk compensation; doxycycline dose, regimen, and formulation; long-term safety; antimicrobial resistance; cost-effectiveness; and risk-benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».