Toluene Toxicity: A Case Report of Transdermal Exposure Causing Hypokalemic Paralysis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Hypokalemia is a common finding. Typically asymptomatic presentations of neuromuscular weakness emerge at levels below 2.5 mmol/L. Causes include gastrointestinal losses, renal losses, or intracellular shift, with gastrointestinal losses and diuretics accounting for the majority. Although the cause is often apparent on clinical assessment, a systematic approach incorporating urine biochemistry can aid in narrowing the differential in obscure cases. PRESENTATION: We describe a case of a previously healthy 27-year-old man who presented with acute ascending paralysis, with an associated severe hypokalemia and metabolic acidosis. There were no apparent causes on clinical assessment. DIAGNOSIS: Based on analysis of urine biochemistry, we concluded that a pathologic kaluresis was present, and given his acidemia and transient pathology, we diagnosed the patient with hypokalemic paralysis secondary to toluene toxicity. INTERVENTIONS: We provided supportive care and electrolyte repletion for our patient; no specific therapies for toluene were required. Our patient was counseled regarding appropriate protective measures when handling toluene. OUTCOMES: Complete neurologic recovery and biochemical normalization occurred within 48 hours of presentation with supportive care. He continued to use proper precautions when handling toluene, and experienced no symptom relapse, or further abnormalities on both blood and urine chemistry. LESSONS LEARNED: Using this case, we review an algorithmic approach incorporating urine biochemistries to aid in the workup of hypokalemia. We review toluene as a toxicologic entity and highlight its role as a cause of hypokalemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».