Mature students’ journey into higher education in the UK: an interpretative phenomenological analysis
Notice bibliographique
Résumé
This article reports on issues of diversity in the context of widening participation in global higher education (HE). Mature students represent a third of the HE student population in Australia, Canada, UK and the USA. More research is needed to understand factors that can facilitate or hinder access to HE for this group. The aim of this study was to examine factors that a small group of mature students perceived influenced them as they made the decision to take up HE. Six undergraduate students at a British university who were on track to finish their studies took part in semi-structured interviews. All participants were white and from families with no previous experience of HE. Mean age was 42.7 years (range 35–51), and 50% were female. The interviews were analysed using Interpretative Phenomenological Analysis. Through using phenomenological analysis to analyse perceptions of changing motivation and goals during the decision-making process to take up HE, a detailed understanding of the complexity of these change processes was obtained. The analysis offers evidence that mature students experience far-reaching personal and social changes related to their decision to enter HE and adds a novel understanding of these identity-changes. This new insight is of fundamental importance to the field because the novel understanding of mature students’ meaning-making could be used to tailor interventions to facilitate access to HE for mature students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».