Sustainable wheat (<i>Triticum aestivum</i>L.) production in saline fields: a review
Notice bibliographique
Résumé
L.) ones, are subjected to various stresses including salinity. Given the increasing world population, finding methods and strategies that can alleviate salinity stress on crop yield production is of outmost importance. The presented review has consulted more than 400 articles related to the clean and sustainable production of wheat in saline fields affected by biological, environmental, economical, and social parameters including the important issue of climate change (global warming). The negative effects of salt stress on plant growth and the techniques, which have been so far detected to alleviate salinity stress on wheat growth have been analyzed and presented. The naturally tolerant species of wheat can use a range of mechanisms to alleviate salinity stress including sodium exclusion, potassium retention, and osmoregulation. However, the following can be considered as the most important techniques to enhance wheat tolerance under stress: (1) the biotechnological (crop breeding), biological (soil microbes), and biochemical (seed priming) methods, (2) the use of naturally tolerant genotypes, and (3) their combined use. The proper handling of irrigation water is also an important subject, which must be considered when planting wheat in saline fields. In conclusion, the sustainable and cleaner production of wheat under salt stress is determined by a combination of different parameters including the biotechnological techniques, which if handled properly, can enhance wheat production in saline fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».