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Enregistrement W2970901415 · doi:10.1101/749309

Visual looming and receding networks in awake marmosets investigated with fMRI

2019· preprint· en· W2970901415 sur OpenAlexafffund
Justine Cléry, David J. Schaeffer, Yuki Hori, Kyle M. Gilbert, Lauren K. Hayrynen, Joseph S. Gati, Ravi S. Menon, Stefan Everling

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésLoomingMarmosetNeurosciencePsychologyStimulus (psychology)Cognitive psychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An object that is looming toward a subject or receding away contains important information for determining if this object is dangerous, beneficial or harmless to them. This information (motion, direction, identity, time-to-collision, size, velocity) is analyzed by the brain in order to execute the appropriate behavioral responses depending on the context: fleeing, freezing, grasping, eating, exploring. In the current study, we performed ultra-high-field functional MRI (fMRI) in awake marmosets to explore the patterns of brain activation elicited by visual stimuli looming toward or receding away from the monkey. We found that looming and receding visual stimuli both activate a large cortical network in frontal, parietal, temporal and occipital cortex in areas involved in the analysis of motion, shape, identity and features of the objects. Looming stimuli strongly activated a network composed of the pulvinar, superior colliculus, prefrontal cortex and temporal cortical areas. This may underlie the existence of an alert network that processes the visual stimuli looming toward their peripersonal space by extracting the crucial information brought by the stimulus and evaluating its potential consequences to the observer. We hypothesize that this network is involved in the planning of protective behaviors (e.g. fleeing or freezing) and in emotional reaction (e.g. anxiety, fear). These findings support the view that this network is preserved through evolution and that the marmoset is a viable model to study visual and multisensory processes by using fMRI to guide further invasive recordings and/or pharmacological manipulations. Significant statement An object that is looming toward a subject or receding away contains important information for determining if this object is dangerous, beneficial or harmless to them. Here, we identified the functional network in non-human primates that was activated by visual stimuli looming toward or away from the animals using ultra-high-field functional magnetic resonance imaging. Our findings show that large cortical activations are elicited by both looming and receding visual conditions. However, some activations were specific to the looming condition, suggesting that the integration of cues in the looming direction rely on strong connections between cortical and subcortical areas, which allows primates to react properly for protecting themselves against a potential threat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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