The Quality Improvement of Indonesian Konjac Chips (Amorphophallus Muelleri Blume) through Drying Methods and Sodium Metabisulphite Soaking
Notice bibliographique
Résumé
Amorphophallus muelleri Blume (Indonesian konjac) is an annual herbaceous wild plant growing in Indonesia. It produces glucomannan, i.e., a polysaccharide hydrocolloid compound that has many benefits in various fields of industry and has high economic value. To obtain this compound, Indonesian konjac tuber has to be processed into chips, ground, and separated from the other components such as fiber and starch. The problem encountered in producing glucomannan is to find a drying method which may optimally decrease the water content in chips with higher drying rate to produce good quality of the chips. This paper proposes a drying method and to study its effect on the quality of Indonesian konjac chips. For this purpose, we consider these two main treatments; (i) soaking in sodium metabisulphite solution in pre-drying process, and (ii) drying using oven and direct sun light. Thus, we work with four combinations of treatments and then we compare the effect of each combination on the quality characteristics of the chips. The experiment shows that the combination of oven drying method and soaking method produces the best results. In this experiment, we use 1500 ppm of that solution and 10 minutes of soaking. According to our knowledge, these is an unprecedented experiment and thus the results will hopefully be a significant contribution to the literature of food engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».