Systematic identification of engineered methionines and oxaziridines for efficient, stable, and site-specific antibody bioconjugation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemical modification of antibodies is one of the most important bioconjugations utilized by biologists and biotechnology. To date, the field has been dominated by random modification of lysines or more site-specific labeling of cysteines, each with attendant challenges. Recently we have developed oxaziridine chemistry for highly selective and efficient sulfimide modification of methionine called redox-activated chemical tagging (ReACT). Here, we systematically scanned methionines throughout one of the most popular antibody scaffolds, trastuzumab, for antibody engineering and drug conjugation. We tested the expression, reactivities, and stabilities of 123 single engineered methionines distributed over the surface of the antibody when reacted with oxaziridine. We found uniformly high expression for these mutants and generally good reaction efficiencies with the panel of oxaziridines. Remarkably, the stability to hydrolysis of the sulfimide varied more than ten-fold depending on temperature and the site of the engineered methionine. Interestingly, the most stable and reactive sites were those that were partially buried, likely because of their reduced access to water. There was also a ten-fold variation in stability depending on the nature of the oxaziridine, which we determined was inversely correlated with the electrophilic nature of the sulfimide. Importantly, the stabilities of the best analogs and antibody drug conjugate potencies were comparable to those reported for cysteine-maleimide modifications of trastuzumab. We also found our antibody drug conjugates to be potent in a breast cancer mouse xenograft model. These studies provide a roadmap for broad application of ReACT for efficient, stable, and site-specific antibody and protein bioconjugation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».