Do Patients With Neurogenic Speech Sound Impairments Benefit From Auditory Priming With a Regular Metrical Pattern?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Earlier investigations based on word and sentence repetition tasks had revealed that the most prevalent metrical pattern in German (the trochee)-unlike the iambic pattern-facilitates articulation in patients with apraxia of speech (AOS; e.g., Aichert, Späth, & Ziegler, 2016), confirming that segmental and prosodic aspects of speech production interact. In this study, we investigated if articulation in apraxic speakers also benefits from auditory priming by speech with a regular rhythm. Furthermore, we asked if the advantage of regular speech rhythm, if present, is confined to impairments at the motor planning stage of speech production (i.e., AOS) or if it also applies to phonological encoding impairments. Method Twelve patients with AOS, 12 aphasic patients with postlexical phonological impairment (PI), and 36 neurologically healthy speakers were examined. A sequential synchronization paradigm based on a sentence completion task was conducted in conditions where we independently varied the metrical regularity of the prime sentence (regular vs. irregular prime sentence) and the metrical regularity of the target word (trochaic vs. iambic). Results Our data confirmed the facilitating effect of regular (trochaic) word stress on speech accuracy in patients with AOS (target effect). This effect could, for the first time, also be demonstrated in individuals with PI. Moreover, the study also revealed an influence of the metrical regularity of speech input in both patient groups (prime effect). Conclusions Patients with AOS and patients with PI exploited rhythmic cues in the speech of a model speaker for the initiation and the segmental realization of words. There seems to be a robust metrical influence on speech at both the phonological and the phonetic planning stages of speech production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».