Next-generation care pathways for allergic rhinitis and asthma multimorbidity: a model for multimorbid non-communicable diseases—Meeting Report (Part 1)
Notice bibliographique
Résumé
In all societies, the burden and cost of allergic and chronic respiratory diseases are increasing rapidly. Most economies are struggling to deliver modern health care effectively. There is a need to support the transformation of the health care system for integrated care with organizational health literacy. MASK (Mobile Airways Sentinel NetworK) (1), a new development of the ARIA (Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma) initiative, and POLLAR (Impact of Air POLLution on Asthma and Rhinitis, EIT Health) (2), in collaboration with professional and patient organizations in the field of allergy and airway diseases, are proposing reallife integrated care pathways (ICPs) (3)-centred around the patient with rhinitis and using mHealth monitoring of environmental exposure (4). An expert meeting took place at the Pasteur Institute in Paris, December 3, 2018. The aim was to discuss nextgeneration care pathways: (I) Patient participation, health literacy and self-care through technology-assisted “patient activation”; (II) Implementation of care pathways by pharmacists and (III) Next-generation guidelines assessing the recommendations of GRADE guidelines in rhinitis and asthma using real-world evidence (RWE) assessed by mobile technology. The EU (5) and global political agendas are of great importance in supporting health care transformation. MASK has been recognized by DG Santé as a Good Practice (6) in the field of digitally-enabled, integrated, person-centred care. The one-day meeting objectives were clear (Figure 1). The meeting was followed by a workshop. The present paper reports the background of the two-day meeting. [...]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».