Female Authorship in Preclinical Cardiovascular Research
Notice bibliographique
Résumé
• In this analysis of 3,396 preclinical studies published in 5 leading cardiovascular journals over a 10-year period, women accounted for 24 ± 17% of authors per manuscript. • Female authorship is increasing in preclinical cardiovascular science, but the proportions of articles with first and senior authors of different sex have remained unchanged, which suggests that segregation by sex in mentorship relationships exists and persists. • In preclinical studies that reported the sex of the animals used, female authorship was positively associated with studying female animals, using animals of both sexes, and reporting sex-specific results, which are findings that persisted in adjusted and sensitivity analyses. • Author sex was not associated with other measures of methodological rigor or with 60-month citation counts. In this analysis of 3,396 preclinical cardiovascular studies, women were first, senior, and both first and senior authors in 41.3%, 20.7%, and 11.0% of the studies, respectively. Female authorship increased over a 10-year period. However, the proportion of studies with first and senior authors of differing sex was low and stable, suggesting that segregation by sex in mentorship relationships exists and persists. Female authors were more likely to consider sex as a biological variable, but author sex was not associated with other measures of experimental rigor or research impact, indicating that women’s underrepresentation was not due to differences in research capacity or impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».