Use of the CDR® plus NACC FTLD in mild FTLD: Data from the ARTFL/LEFFTDS consortium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Behavior/Comportment/Personality (BEHAV) and Language (LANG) domains were added to the Clinical Dementia Rating (CDR®) for improving evaluation of patients with frontotemporal lobar degeneration (FTLD) (CDR® plus NACC FTLD). METHODS: We analyzed the CDR® plus NACC FTLD among participants from the baseline visit of the Advancing Research and Treatment for Frontotemporal Lobar Degeneration/Longitudinal Evaluation of Familial Frontotemporal Dementia Subjects Consortium. RESULTS: The CDR® plus NACC FTLD was able to detect early symptoms in the mildly impaired participants who were rated as CDR® sum of boxes (CDR®-SB) = 0. The CDR®-SB was not sensitive, particularly in participants with mild nonfluent/agrammatic primary progressive aphasia. Participants with familial and sporadic behavioral variant FTD exhibited similar CDR® plus NACC FTLD profiles except that language impairment was more frequent in participants with mild sporadic behavioral variant FTD. Adding the BEHAV and/or LANG domains to the CDR®-SB significantly enhanced discriminatory power in differentiating among the FTLD spectrum disorders. DISCUSSION: The BEHAV and LANG domains enable the CDR® plus NACC FTLD to capture early symptomatology of FTLD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle