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Enregistrement W2970935824 · doi:10.1186/s40035-019-0168-6

Kallikrein-related peptidases 6 and 10 are elevated in cerebrospinal fluid of patients with Alzheimer’s disease and associated with CSF-TAU and FDG-PET

2019· article· en· W2970935824 sur OpenAlexaff
Oliver Goldhardt, Inanna Warnhoff, Igor Yakushev, Ilijana Begcevic, Hans Förstl, Viktor Magdolen, Antoninus Soosaipillai, Eleftherios P. Diamandis, Panagiotis Alexopoulos, Timo Grimmer

Notice bibliographique

RevueTranslational Neurodegeneration · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensMount Sinai HospitalCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTechnische Universität MünchenDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCerebrospinal fluidBiomarkerMedicinePositron emission tomographyPathologyNeurologyKallikreinAlzheimer's diseaseNeuroimagingInternal medicineDiseaseOncologyNuclear medicineChemistryPsychiatryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alterations in the expression of human kallikrein-related peptidases (KLKs) have been described in patients with Alzheimer's disease (AD). We elucidated the suitability of KLK6, KLK8 and KLK10 to distinguish AD from NC and explored associations with established AD biomarkers. METHODS: KLK levels in cerebrospinal fluid (CSF), as determined by ELISA, were compared between 32 AD patients stratified to A/T/(N) system with evidence for amyloid pathology and of 23 normal controls with normal AD biomarkers. Associations between KLK levels and clinical severity, CSF and positron emission tomography (PET) based AD biomarkers were tested for. RESULTS: Levels of KLK6 and KLK10 were significantly increased in AD. KLK6 differed significantly between AD A+/T+/N+ and AD A+/T-/N+ or NC with an AUC of 0.922. CSF pTau and tTau levels were significantly associated with KLK6 in AD. CONCLUSIONS: KLK6 deserves further investigations as a potential biomarker of Tau pathology in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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