Shape memory histocompatible and biodegradable sponges for subcutaneous defect filling and repair: greatly reducing surgical incision
Notice bibliographique
Résumé
Reducing surgical incision for large area subcutaneous defect filling and repair is a great challenge in the biomedical field, especially for plastic surgery. In this study, a novel hydroxyethyl cellulose/soy protein isolate (HEC/SPI) composite sponge (EHSS) with a fluid responsive shape memory property was constructed, whose thickness could be controlled by hot-pressing conditions to reduce the required surgical incision greatly. Effects of the main factors such as pressure, temperature and hot-pressing cycles on the recovery degree of EHSS were investigated systematically. The structure and physical properties of the sponges were characterized by FTIR spectroscopy, XRD, SEM etc. The results showed that EHSS could be pressed into thin disks with much smaller thickness, and the thickness retention ratio and recovery ratio were affected by hot-pressing conditions such as pressure and temperature. Especially, EHSS could be hot-pressed into a dense thin disk (EHSS-PT-130) at 130 °C with the pressure of 30 MPa, which could quickly recover its original shape by soaking in hydrophilic fluids. EHSS-PT-130 also exhibited good hydrophilicity, cytocompatibility, histocompatibility and in vivo biodegradability. Compared with the original EHSS, in vivo shape memory EHSS-PT-130 required much smaller surgical incision to reach the same repair effect and no need of extra sterilization, showing potential application for subcutaneous defect filling and repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».