Assessment of methylcitrate and methylcitrate to citrate ratio in dried blood spots as biomarkers for inborn errors of propionate metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Deficiency of propionyl-CoA carboxylase causes propionic acidemia and deficiencies of methylmalonyl-CoA mutase or its cofactor adenosylcobalamin cause methylmalonic acidemia. These inherited disorders lead to pathological accumulation of propionyl-CoA which is converted in Krebs cycle to methylcitrate (MCA) in a reaction catalyzed by citrate synthase. In healthy individuals where no propionyl-CoA accumulation occurs, this enzyme drives the condensation of acetyl-CoA with oxaloacetate to produce citric acid (CA), a normal Krebs cycle intermediate. The competitive synthesis of CA and MCA through the same enzymatic mechanism implies that increase in MCA production is accompanied by decrease in CA levels. In this study, we assessed MCA concentration and the ratio of MCA/CA as plausible markers for propionic and methylmalonic acidemias. We measured MCA and CA in dried blood spots using liquid chromatography tandem mass spectrometry. The reference ranges of MCA, CA and MCA/CA in 123 healthy individuals were ≤0.63 µmol/L, 36.6-126.4 µmol/L and 0.0019-0.0074, respectively. In patients with propionic and methylmalnic acidemias (n = 7), MCA concentration ranged between 1.0-12.0 µmol/L whereas MCA/CA was between 0.012-0.279. This is the first report to describe the potential role of MCA and MCA/CA in dried blood spots as diagnostic and monitoring biomarkers for inherited disorders of propionyl-CoA metabolism.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».